세 가지 테스트

이 연구에서는 모델에 사용된 각 변수의 시계열 속성을 조사하여 각 변수의 고정 속성을 결정합니다. 비정상 변수에 대한 회귀 분석을 수행하면 잘못된 회귀로 이어질 수 있으므로 변수의 정상성 상태를 결정하기 위해 이 테스트를 수행하는 것은 신성하지 않습니다. 이 연구에서는 각 변수의 정상성을 결정하기 위해 증강된 Dickey-Fuller, Phillips-Perron 및 Dickey-Fuller-GLS 테스트라는 세 가지 다른 테스트를 사용했습니다. 표 3 에 표시된 세 가지 테스트의 결과는 GGDPPC와 무역 개방성이 첫 번째 차이에서 정체되어 있음을 보여줍니다. 반대로, 세 가지 테스트에서도 이자율이 수준에 머물고 있는 것으로 나타났습니다. 다른 변수는 테스트에서 혼합된 결과를 보여주었습니다. 예를 들어, 정부 지출은 증강된 Dickey-Fuller 및 Phillips-Perron에 의해 첫 번째 차이에서 고정된 것으로 나타났지만 DF 테스트에서는 첫 번째 차이에서만 고정되었습니다. 또한 Phillips-Perron 테스트에서는 정부 지출이 수준에서 고정되어 있는 것으로 나타났으며, 증강된 Dickey-Fuller 및 Dickey-Fuller-GLS는 첫 번째 차이에서 고정되어 있음을 보여줍니다. <표 3> 에서 나타난 바와 같이 테스트 결과에는 불일치가 있었지만 , 세 가지 테스트 모두 1인당 GDP와 무역개방도가 낮은 것으로 나타나 변수의 정상성 수준이 엇갈리는 결과를 보여주는 세 가지 테스트에서 일관된 결과가 나타났다. 첫 번째 차이에서는 고정되어 있고 이자율도 해당 수준에서 고정되어 있습니다. 따라서 본 연구에서는 혼합 수준의 정상성을 갖는 변수를 수용하는 추정이므로 ARDL 기법을 사용한다. ARDL은 Pesaran et al.에 의해 제안되었습니다. [ 28 ] 변수가 혼합 수준의 정상성을 가질 때 생성되는 퍼즐을 해결합니다. 구글 상위노출 온라인카지노 커뮤니티 스포츠중계 스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 11